Thuật toán Facebook là gì? Cập nhật thuật toán Facebook Algorithm mới nhất

Thuật toán Facebook quyết định nội dung nào xuất hiện trên bảng tin, tác động trực tiếp đến cách người dùng tương tác cũng như cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng. Cơ chế này không ngừng thay đổi, khiến nhiều nhà tiếp thị băn khoăn làm thế nào để nội dung được hiển thị nhiều hơn, đạt reach tự nhiên tốt hơn. Hiểu rõ nguyên lý thuật toán Facebook, các cập nhật mới nhất của Facebook Algorithm là cơ sở cốt lõi để tối ưu chiến lược nội dung, nâng cao hiệu quả marketing, duy trì lợi thế cạnh tranh trên nền tảng.

Thuật toán Facebook

1. THUẬT TOÁN FACEBOOK LÀ GÌ?

Thuật toán Facebook (Facebook Algorithm) là hệ thống tự động giúp nền tảng chọn lọc và sắp xếp nội dung xuất hiện trên bảng tin mỗi tài khoản. Thay vì đưa tất cả bài đăng lên dòng thời gian, Facebook sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để đánh giá mức độ phù hợp dựa trên thói quen, sở thích, mức độ tương tác của người dùng.

Có thể hình dung thuật toán Facebook như “người gác cổng”, quyết định nội dung nào sẽ được hiển thị, xuất hiện khi nào và với ai. Do đó, cùng một bài viết, có tài khoản tiếp cận hàng chục nghìn người, trong khi tài khoản khác chỉ hiển thị cho số ít bạn bè.

Thuật toán Facebook đã trải qua nhiều lần cải tiến quan trọng, mỗi giai đoạn đều phản ánh cách nền tảng điều chỉnh cơ chế phân phối nội dung nhằm đáp ứng nhu cầu người dùng và xu hướng mạng xã hội.

• EdgeRank (2009 - 2011): Phiên bản đầu tiên của thuật toán Facebook, hoạt động dựa trên 3 yếu tố chính: Affinity (Mối quan hệ), Weight (Trọng số tương tác), Time Decay (Độ mới nội dung). EdgeRank giúp Facebook bắt đầu lọc, ưu tiên nội dung, thay vì hiển thị toàn bộ bài đăng theo thời gian.

• News Feed Algorithm (2012 - 2016): Facebook liên tục cải tiến để chống spam, ưu tiên nội dung từ bạn bè, hạn chế clickbait, tin giả. Thời kỳ này, nhiều doanh nghiệp bắt đầu nhận thấy reach tự nhiên sụt giảm mạnh, buộc họ phải đầu tư nhiều hơn cho quảng cáo Facebook cùng nội dung chất lượng.

• Thuật toán AI & Machine Learning (2017 - Nay): Facebook chính thức chuyển từ EdgeRank sang hệ thống AI đa tầng. Thay vì chỉ dựa vào vài yếu tố, Facebook hiện phân tích hàng ngàn tín hiệu (signals) để dự đoán hành vi người dùng. Các tính năng như Video, Livestream, Stories, Facebook Reels được ưu tiên mạnh mẽ, đồng thời bổ sung cơ chế cá nhân hóa bằng AI để giữ chân người dùng lâu hơn.

Định nghĩa thuật toán Facebook là gì

2. CÁCH HOẠT ĐỘNG CỦA THUẬT TOÁN FACEBOOK

Facebook vận hành quy trình tính toán nhiều tầng để chọn ra nội dung phù hợp nhất cho từng người. Mỗi bài viết đều được hệ thống quét, phân tích tín hiệu, dự đoán mức độ quan tâm, sau đó xếp hạng độ liên quan trước khi xuất hiện trên News Feed. Nhờ đó, trải nghiệm người dùng trở nên cá nhân hóa, còn doanh nghiệp và nhà sáng tạo buộc phải nắm rõ cơ chế này nếu muốn tăng khả năng tiếp cận tự nhiên. Nguyên lý thuật toán Facebook hoạt động trải qua 4 giai đoạn.

2.1. Inventory (Kho nội dung)

Mỗi khi người dùng mở Facebook, hệ thống sẽ quét toàn bộ kho nội dung tiềm năng có thể hiển thị trên bảng tin. Nguồn dữ liệu này bao gồm bài viết từ bạn bè, thành viên trong nhóm, fanpage đã theo dõi, quảng cáo, video, livestream và cả gợi ý từ các tài khoản lạ do AI đề xuất. Tất cả được tập hợp thành một danh sách ban đầu gọi là Inventory.

Inventory đóng vai trò như điểm xuất phát, nơi thuật toán Facebook thu thập mọi lựa chọn khả dĩ trước khi tiến hành đánh giá. Chính vì vậy, dù có hàng nghìn bài đăng được tạo ra mỗi phút, Facebook vẫn đảm bảo News Feed mỗi người dùng chỉ chứa những nội dung được xem là có giá trị, liên quan nhất.

2.2. Signals (Tín hiệu người dùng)

Sau khi tập hợp toàn bộ Inventory, thuật toán Facebook sẽ phân tích các tín hiệu người dùng (Signals) để đánh giá giá trị từng bài viết. Đây là tập hợp dữ liệu phản ánh hành vi tương tác trên nền tảng:

• Mức độ quan hệ (Relationship): Ưu tiên bài đăng từ người thường xuyên trò chuyện, tương tác hoặc có kết nối gần gũi.

• Dạng nội dung (Content Type): Bài viết có ảnh, video, livestream hay Facebook Reels thường được xếp hạng cao hơn so với status chữ đơn thuần.

• Tần suất & Thời gian tương tác: Những bài nhận được nhiều bình luận, chia sẻ hoặc có thời gian dừng lại (dwell time) lâu sẽ được coi là giá trị hơn.

• Nguồn đăng tải: Nội dung từ nhóm (Group), cộng đồng sẽ được ưu tiên hơn fanpage thương mại.

Ranking Signals chính là “dấu vết hành vi” giúp thuật toán Facebook mới nhất xác định nội dung nào có khả năng tạo ra tương tác ý nghĩa, từ đó tăng cơ hội tiếp cận tự nhiên (organic reach).

2.3. Predictions (Dự đoán hành vi)

Căn cứ dữ liệu phân tích signals, thuật toán Facebook bước vào giai đoạn Predictions, tức là dự đoán khả năng mỗi người dùng sẽ phản ứng ra sao từng nội dung. Hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để tính toán xác suất xảy ra các hành động như nhấn like, để lại bình luận, chia sẻ công khai hoặc chia sẻ riêng tư qua Messenger.

Quá trình này giúp Facebook xác định mức độ phù hợp từng bài viết với nhu cầu thực tế tại thời điểm hiển thị. Ví dụ, nội dung nhận được nhiều dự đoán về khả năng tạo ra bình luận dài, thảo luận hoặc lưu lại để xem sau sẽ được đánh giá cao hơn những bài chỉ dừng lại ở lượt thích.

Nhờ bước dự đoán hành vi, thuật toán Facebook có thể sắp xếp nội dung theo hướng cá nhân hóa, đảm bảo mỗi bảng tin hiển thị những bài đăng có tiềm năng mang lại giá trị, giữ chân người dùng lâu hơn trên nền tảng.

2.4. Relevancy Score (Điểm liên quan)

Relevancy Score là điểm số liên quan thuật toán Facebook gán cho từng bài viết. Điểm số này phản ánh mức độ phù hợp giữa nội dung và sở thích người dùng tại thời điểm hiển thị. Các yếu tố ảnh hưởng đến điểm liên quan gồm lịch sử tương tác với chủ tài khoản, dạng nội dung (ảnh, video, Reels, livestream), chủ đề đang thịnh hành, chất lượng phản hồi hệ thống dự đoán có thể xảy ra. 

Bài đăng đạt Relevancy Score cao sẽ được ưu tiên xuất hiện trên News Feed, những nội dung kém phù hợp sẽ bị đẩy xuống hoặc gần như biến mất khỏi luồng hiển thị. Thông qua cơ chế này, thuật toán Facebook đảm bảo bảng tin luôn cập nhật liên tục, cá nhân hóa, giúp người dùng tiếp cận nội dung có giá trị, giữ trải nghiệm sử dụng ở mức tối ưu.

4 khía cạnh then chốt trong thuật toán Facebook mới nhất

3. CƠ CHẾ PHÂN PHỐI FACEBOOK ALGORITHM

Hoàn tất quy trình xếp hạng, thuật toán Facebook sẽ triển khai cơ chế phân phối nội dung khác nhau trên từng kênh như cá nhân, fanpage, group. Mỗi không gian được điều chỉnh bằng nguyên tắc riêng, tạo nên sự khác biệt rõ rệt trong cách Facebook Algorithm kiểm soát khả năng tiếp cận, phân phối nội dung trên News Feed.

• Facebook cá nhân: Thuật toán Facebook ưu tiên các bài đăng đến từ bạn bè mới kết nối hoặc những người có tần suất tương tác cao. Các mối quan hệ thường xuyên trò chuyện, like, comment sẽ được hiển thị nhiều hơn so với những kết nối ít hoạt động. Cơ chế phân phối của Facebook còn mở rộng phạm vi hiển thị khi một người tương tác với bài viết, bạn bè của họ cũng có thể nhìn thấy nội dung đó trên bảng tin.

• Facebook Fanpage: Facebook Algorithm áp dụng giới hạn hiển thị chặt chẽ hơn, chỉ khoảng 5% - 20% người theo dõi có khả năng nhìn thấy bài đăng. Những ai đã từng nhắn tin, bình luận hoặc chia sẻ nội dung từ fanpage sẽ được ưu tiên tiếp cận. Do đó, fanpage muốn mở rộng độ phủ buộc phải duy trì mức độ tương tác cao với người dùng, đồng thời kết hợp chạy quảng cáo Facebook, tạo “tương tác mồi” để cải thiện phân phối nội dung trong dài hạn.

• Facebook Group: Nội dung quản trị viên hoặc người kiểm duyệt thường được thuật toán phân phối ưu tiên. Trung bình có khoảng 50% - 80% thành viên sẽ thấy bài viết trong nhóm, tỷ lệ cao hơn hẳn so fanpage. Đặc biệt, do cơ chế “lan tỏa” Facebook, các bài viết trong group có thể xuất hiện trên News Feed của bạn bè ngoài nhóm khi có thành viên tương tác, tạo nên khả năng reach tự nhiên rất lớn.

4. CẬP NHẬT THUẬT TOÁN FACEBOOK MỚI NHẤT

Thuật toán Facebook mới nhất phản ánh nỗ lực của Meta trong việc tái định hình bảng tin, tối ưu phân phối, kiểm soát nội dung, đảm bảo nền tảng vừa cá nhân hóa vừa duy trì tương tác chất lượng.

4.1. AI khám phá nội dung mới

Thuật toán Facebook mới nhất tăng cường ứng dụng AI-powered recommendations, mở rộng phân phối bài viết từ tài khoản chưa theo dõi. Theo Mark Zuckerberg, khoảng 30% nội dung trên News Feed hiện được đề xuất bởi trí tuệ nhân tạo. Cơ chế này giúp Facebook Algorithm cá nhân hóa trải nghiệ,  đa dạng hóa nguồn thông tin cho người dùng.

Facebook sử dụng thuật toán đề xuất dựa trên AI

4.2. Ưu tiên tương tác có chiều sâu

Facebook Newsfeed Algorithm hiện tại đánh giá cao tương tác có ý nghĩa thay vì “vanity metrics” như like hay reaction. Các dấu hiệu điển hình như bình luận dài, trao đổi nhiều lượt, thảo luận qua lại giữa người dùng. Hơn nữa, những lượt chia sẻ riêng tư qua Messenger, WhatsApp hoặc Direct Message được thuật toán Facebook gán trọng số cao vì thể hiện mức độ quan tâm thực sự cùng khả năng lan tỏa tự nhiên.

4.3. Video & Reels giữ trọng tâm

Thuật toán Facebook mới nhất ưu tiên mạnh các định dạng trực quan, đặc biệt là video ngắn và Reels. Bởi loại nội dung này có khả năng giữ chân người dùng lâu, tạo nhiều lượt xem lặp lại, thúc đẩy tương tác tự nhiên. Facebook Ranking System xếp hạng cao video có tỷ lệ hoàn thành, thời gian dừng lại, lượng chia sẻ vượt trội. Điều này biến Reels và video trở thành trọng tâm trong chiến lược tối ưu hiển thị trên News Feed.

4.4. Nội dung cộng đồng lên ngôi

Trong các cập nhật gần đây, Facebook Algorithm chuyển hướng trọng tâm sang nội dung cộng đồng. Các bài đăng xuất phát từ group, cộng đồng địa phương hoặc nhóm sở thích có lợi thế hiển thị cao hơn fanpage thông thường. Thuật toán Facebook mới xem đây là nguồn nội dung đáng tin cậy, giàu tính gắn kết, thúc đẩy trao đổi thảo luận, từ đó tạo ra mức reach tự nhiên ổn định, bền vững.

Thuật toán Facebook đề cao nội dung mang tính cộng đồng

4.5. Nâng cấp  thuật toán kiểm duyệt (Community Notes)

Nhằm tăng tính minh bạch, hạn chế thông tin sai lệch, thuật toán Facebook đã tích hợp cơ chế Community Notes vào quá trình kiểm duyệt. Công cụ này cho phép cộng đồng tham gia gắn nhãn, bổ sung ghi chú hoặc làm rõ ngữ cảnh cho các bài viết chứa thông tin gây tranh cãi. Facebook Algorithm sử dụng dữ liệu này như tín hiệu bổ sung để giảm hiển thị nội dung sai lệch, đồng thời ưu tiên các nguồn được xác thực. Nhờ đó, bảng tin trở nên đáng tin cậy hơn, nâng cao trải nghiệm người dùng, hạn chế rủi ro từ tin giả.

4.6. Minh bạch & cá nhân hóa

Thuật toán Facebook thời điểm hiện tại chú trọng nâng cao yếu tố minh bạch và cá nhân hóa trong trải nghiệm người dùng. Các tính năng như “Why You’re Seeing This?”, chế độ sắp xếp “Favorites” hay tùy chọn xem bảng tin theo thứ tự thời gian cho phép kiểm soát nhiều hơn cách nội dung xuất hiện. Nhờ đó, Facebook Algorithm không chỉ phân phối dựa trên tín hiệu hành vi, mà còn phản ánh sự lựa chọn trực tiếp của người dùng, tạo nên bảng tin cá nhân hóa, minh bạch hơn bao giờ hết.

5. CHIẾN LƯỢC THÍCH ỨNG THUẬT TOÁN FACEBOOK

Trước những thay đổi liên tục của thuật toán Facebook, xây dựng chiến lược thích ứng trở thành yếu tố quyết định để duy trì khả năng tiếp cận tự nhiên, tối ưu phân phối nội dung, đảm bảo hiệu quả trên nền tảng

5.1. Tận dụng AI gợi ý nội dung từ tài khoản lạ

Theo thuật toán Facebook mới nhất, khoảng 30% nội dung trên News Feed đến từ AI gợi ý. Đây là cơ chế mở rộng tệp độc giả ngoài phạm vi theo dõi. Chiến lược hiệu quả là tối ưu video ngắn và Reels, chọn chủ đề có tính phổ quát, tạo tín hiệu tương tác sớm để tăng khả năng phân phối. Hơn nữa, theo dõi tỷ lệ tiếp cận từ người dùng lạ góp phần điều chỉnh nội dung, biến luồng đề xuất thành kênh tăng trưởng bền vững.

5.2. Khuyến khích trò chuyện

Cơ chế xếp hạng của Facebook Algorithm, các cuộc trò chuyện phản ánh mức độ quan tâm thực sự. Bài viết càng khơi gợi trao đổi qua lại, càng có nhiều khả năng được ưu tiên trên News Feed. Vì vậy, chiến thuật hàng đầu là xây dựng nội dung đặt vấn đề, tạo mâu thuẫn nhẹ hoặc đưa ra quan điểm để kích hoạt bình luận sâu, thay vì chỉ nhắm đến lượt like. Thuật toán Facebook mới coi đây là tín hiệu mạnh cho thấy nội dung có giá trị kết nối, từ đó mở rộng phạm vi phân phối.

Thiết kế nội dung kích thích thảo luận đáp ứng thuật toán Facebook Algorithm

5.3. Tạo nội dung thúc đẩy lưu chia sẻ riêng tư

Sự thay đổi mới nhất trong thuật toán Facebook là đánh giá cao các chia sẻ riêng tư qua Messenger, WhatsApp, Direct Message. Đây được xem là bằng chứng thuyết phục hơn so với lượt like/reaction vì phản ánh mức độ quan tâm thực chất. Hành động cần thiết là xây dựng nội dung đủ giá trị để người dùng muốn lưu lại hoặc gửi riêng cho người khác: Bài phân tích chuyên sâu, video hữu ích, infographic tóm tắt kiến thức, thông điệp cảm xúc mạnh. Nội dung xuất hiện trong luồng chia sẻ kín, Facebook Algorithm sẽ ghi nhận trọng số cao, từ đó mở rộng phạm vi hiển thị, gia tăng reach tự nhiên.

5.4. Tối ưu video ngắn (Reels-first Strategy)

Thuật toán Facebook mới nhất xác định Reels là định dạng trọng tâm nhờ khả năng giữ chân người xem, kích thích chia sẻ vượt trội. Facebook Algorithm ưu tiên video ngắn có tỷ lệ hoàn thành cao, mở ra cơ hội tăng trưởng tiếp cận tự nhiên cho cả cá nhân lẫn thương hiệu. Tận dụng xu hướng này, nội dung cần súc tích, gây ấn tượng ngay từ giây đầu tiên, kết hợp hiệu ứng, âm thanh thịnh hành nhằm tăng khả năng được đề xuất. Lịch đăng ổn định cùng cách dẫn dắt khéo léo bằng lời kêu gọi hành động sẽ giúp Reels trở thành công cụ chiến lược trong việc mở rộng độ phủ, xây dựng hình ảnh thương hiệu.

5.5. Khai thác nhóm & cộng đồng ngách

Đối với cơ chế phân phối Facebook Algorithm, các bài viết trong group, cộng đồng chuyên biệt được ưu tiên hiển thị hơn so với fanpage thương mại. Điều này mở ra cơ hội để thương hiệu tiếp cận đúng nhóm đối tượng, đồng thời tận dụng sự gắn kết sẵn có trong cộng đồng để mở rộng reach tự nhiên. Nội dung mang tính thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm hoặc giải đáp vấn đề thực tế sẽ dễ dàng tạo tương tác chất lượng, giúp nhóm duy trì hoạt động sôi nổi, gia tăng độ tin cậy cho thương hiệu.

5.6. Đa dạng định dạng

Thuật toán Facebook đánh giá cao sự đa dạng trong cách thể hiện nội dung. Phối hợp nhiều định dạng như bài viết chữ, hình ảnh, video, Reels, livestream hay infographic giúp bài đăng có thêm tín hiệu phân phối tích cực, tăng khả năng hiển thị. Sự thay đổi này phản ánh mục tiêu thuật toán Facebook: Giữ người dùng ở lại lâu hơn bằng trải nghiệm phong phú. Đối với thương hiệu, chiến lược thông minh là thiết kế nội dung thích hợp từng định dạng, đồng thời duy trì thông điệp đồng bộ nhằm tối ưu reach tự nhiên, củng cố nhận diện.

5.7. Đăng bài đúng thời điểm

Thời điểm đăng tải ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng hiển thị. Facebook Algorithm ưu tiên các bài viết nhận được tín hiệu tương tác mạnh trong giai đoạn đầu, từ đó mở rộng phân phối trên News Feed. Đăng bài khung giờ khi đối tượng mục tiêu hoạt động nhiều nhất giúp tăng lượt xem, bình luận, chia sẻ ngay lập tức. Việc xác định thời điểm tối ưu dựa trên dữ liệu Facebook Insights, hành vi người dùng cụ thể sẽ giúp thương hiệu cải thiện reach tự nhiên bền vững.

Lịch đăng bài đều đặn góp phần tạo ấn tượng tích với với Facebook Feed Algorithm

KẾT LUẬN

Sự thay đổi liên tục thuật toán Facebook cho thấy nỗ lực của nền tảng trong việc nâng cao trải nghiệm, kiểm soát chất lượng nội dung. Doanh nghiệp và nhà sáng tạo nắm rõ thuật toán Facebook mới nhất sẽ giúp thích ứng tốt với sự thay đổi, mở ra cơ hội khai thác tốt hơn các kênh hiển thị như fanpage, group hay Reels. Chiến lược nhạy bén sẽ đảm bảo nội dung tiếp cận đúng đối tượng, tối ưu organic reach, duy trì hiệu quả marketing lâu dài.